Bienvenue aux Mines Paristech
Bienvenue à MINES ParisTech
Newsletter International
Website
Théorie & Pratique
Vous êtes

Recherche

webTV

Lecture

Aftermovie du H4ck@mines 2019 MINES ParisTech

Lecture

MIG 2019 - Systèmes embarqués

Lecture

Teaser Journées Portes Ouvertes

Lecture

Season's Greetings - Meilleurs voeux 2019

Lecture

Plan stratégique de l'Ecole

+ Toutes les vidéos

Partager

Centre de bio-informatique (CBIO)

La recherche au centre de bio-informatique vise à développer des modèles et des algorithmes pour analyser et comprendre les données biologiques et chimiques, en particulier à travers des modèles probabilistes et des algorithmes d'apprentissage statistique. L’objectif sur le long terme est, à travers de multiples collaborations, de contribuer au développement de nouvelles thérapies en particulier contre le cancer. Afin d'atteindre ces buts les projets s'articulent autour de 5 axes:

  • Bio-informatique et analyse de données biologiques structurées et hétérogènes (séquences génomiques, structures de protéines, réseaux de gènes...), applications en diagnostic, prognostic, et médecine personnalisée.
  • Biologie des systèmes: analyse et reconstruction de réseaux de gènes, intégration de données génomique avec les réseaux de gènes.
  • Traitement et analyse de données pour les nouvelles technologies du vivant, en particulier les puces à ADN, le NGS, les puces à cellules et la microscopie cellulaire
  • Criblage virtuel: docking, apprentissage statistique sur des bases de données de molécules, chemogénomique
  • Théorie et algorithmes en apprentissage statistique: apprentissage sur des données structurées, analyse théorique d'algorithmes d'apprentissage.

Accéder au site du centre de recherche


+ de publications

Les dernières publications

Chloé-Agathe Azencott. Machine learning tools for biomarker discovery Machine Learning [stat.ML]. Sorbonne Université UPMC, 2020

Larissa Mourao, Guillaume Jacquemin, Mathilde Huyghe, Wojciech Nawrocki, Naoual Menssouri, Nicolas Servant, Silvia Fre. Lineage tracing of Notch1-expressing cells in intestinal tumours reveals a distinct population of cancer stem cells Scientific Reports, Nature Publishing Group, 2019, 9, pp.888. ⟨10.1038/s41598-018-37301-3⟩

Judith Abécassis, Anne-Sophie Hamy, Cécile Laurent, Benjamin Sadacca, Hélène Bonsang-Kitzis, Fabien Reyal, Jean-Philippe Vert. Assessing reliability of intra-tumor heterogeneity estimates from single sample whole exome sequencing data PLoS ONE, Public Library of Science, 2019, 14 (11), pp.e0224143. ⟨10.1371/journal.pone.0224143⟩

Amaury Leruste, Jimena Tosello, Rodrigo Nalio Ramos, Arnault Tauziède-Espariat, Solène Brohard, Zhi-Yan Han, Kévin Beccaria, Mamy Andrianteranagna, Pamela Caudana, Jovan Nikolic, Céline Chauvin, Leticia Laura Niborski, Valeria Manriquez, Wilfrid Richer, Julien Masliah-Planchon, Sandrine Grossetete-Lalami, Mylène Bohec, Sonia Lameiras, Sylvain Baulande, Celio Pouponnot, Aurore Coulomb, Louise Galmiche, Didier Surdez, Nicolas Servant, Julie Helft, Christine Sedlik, Stéphanie Puget, Philippe Benaroch, Olivier Delattre, Joshua Waterfall, Eliane Piaggio, Franck Bourdeaut. Clonally Expanded T Cells Reveal Immunogenicity of Rhabdoid Tumors Cancer Cell, Elsevier, 2019, ⟨10.1016/j.ccell.2019.10.008⟩

Peter Austin, Aurélien Latouche, Jason Fine. A review of the use of time?varying covariates in the Fine?Gray subdistribution hazard competing risk regression model Statistics in Medicine, Wiley-Blackwell, 2019, ⟨10.1002/sim.8399⟩

Olivier Collier, Véronique Stoven, Jean-Philippe Vert. LOTUS: A single- and multitask machine learning algorithm for the prediction of cancer driver genes PLoS Computational Biology, Public Library of Science, 2019, 15 (9), pp.e1007381. ⟨10.1371/journal.pcbi.1007381⟩

actualité

Comment renforcer l'autonomie des salariés ?

Formation Comment renforcer l'autonomie des salariés ? Des entreprises toujours plus nombreuses souhaitent…
> En savoir +

MINES ParisTech sur le podium

Formation MINES ParisTech sur le podium Le Figaro Étudiant réalise un nouveau classement des…
> En savoir +

La rénovation thermique réduit-elle vraiment votre facture d'énergie ?

Formation La rénovation thermique réduit-elle vraiment votre… La rénovation énergétique est l’un des piliers de…
> En savoir +

Intelligence Artificielle et Santé : deux nouvelles chaires de recherche

Recherche Intelligence Artificielle et Santé : deux nouvelles… Deux chaires, deux dispositifs différents La chaire…
> En savoir +

L'École des mines 39-45

Formation L'École des mines 39-45 Être élève des Mines pendant la guerre Voisine du Palais du Luxembourg, dont la Luftwaffe…
> En savoir +

+ Toutes les actualités

contact

Jean-Philippe VERT
Directeur du CBIO > envoyer un mail Téléphone : 01 64 69 47 82
 

Plan du site
MINES
ParisTech

60, Boulevard Saint-Michel
75272 PARIS Cedex 06
Tél. : +33 1 40 51 90 00

Implantations
Mentions légales | efil.fr | ©2012 MINES ParisTech | +33 1 40 51 90 00 |